Gemini CLIのMCPサーバー設定方法【簡単&非エンジニア向け】

2025年7月9日2025年7月15日

LYNX 運営

Gemini CLIでMCPサーバーを設定するには、settings.jsonファイルを編集してmcpServersセクションに必要な設定を追加するのが一番簡単な方法です。

≫Gemini CLIのMCPサーバー設定方法をすぐに確認する

Gemini CLIを使い始めたはいいものの、「基本機能だけでは物足りない」「もっと実用的に活用したい」と感じている方は多いのではないでしょうか。

本記事では、Gemini CLIにMCPサーバーを設定する具体的な方法を、初心者でも理解できるように詳しく解説します。Google公式ドキュメントに基づいた正確な手順で、設定完了後は AIの機能を大幅に拡張できるようになります。

この記事でわかること

MCPサーバーの基本概念とGemini CLIでの役割
settings.jsonファイルの具体的な編集方法
実際に使えるMCPサーバー5選の設定例
設定後の動作確認とトラブル解決方法

設定作業は30分程度で完了し、完了後はGemini CLIがまるで別のツールのように便利になります。

Claude code、Gemini CLIとMCPサーバーを活用したSEO記事構成の作成・執筆方法を以下で解説しています。使い方の参考にしてみてください。

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MCPサーバーとは？Gemini CLIが劇的に便利になる理由

MCPサーバーを設定することで、Gemini CLIは単なるAI対話ツールから、実際の業務で使える強力なツールに変わります。

MCP（Model Context Protocol）とは、AI モデルが外部のツールやサービスと安全に連携するためのプロトコルです。Gemini CLIにMCPサーバーを設定することで、Web検索、ファイル操作、API連携などの機能が追加できるようになります。

MCPサーバーで可能になること

MCPサーバーを設定すると、以下のような作業が自動化できます。

競合分析: リアルタイムでWebサイトの調査と分析
資料作成: Google Driveとの連携による自動レポート生成
チーム連携: Slackへの自動投稿と情報共有
データ分析: 各種APIとの連携による分析業務

設定前後の機能比較

MCPサーバーなし	MCPサーバーあり
基本的な文章生成のみ	外部サービスとの連携が可能
手動でのデータ入力が必要	自動でのデータ取得・分析
一般的な情報のみ提供	リアルタイムの最新情報を取得
単発的な作業サポート	継続的な業務効率化

事前準備と設定の全体像

MCPサーバーの設定を始める前に、必要な環境を整えましょう。

必要な環境と前提条件

MCP設定には以下の環境が必要です。

Node.js バージョン20以上: Gemini CLI・MCPサーバーの実行に必要
Gemini CLI: 認証完了済みの状態
基本的なファイル編集環境: テキストエディタまたはコマンドライン

Gemini CLIのインストールがまだの方は、Gemini CLIの簡単インストール方法【非エンジニア向け】を参考に先に完了させてください。

設定作業の全体フロー

MCP設定は以下の3つのステップで完了します。

設定ファイルの場所確認: ~/.gemini/settings.jsonファイルを特定
MCPサーバー設定の追加: 必要な設定情報を追加
動作確認: 設定が正しく反映されているかをチェック

作業時間は約30分程度で、プログラミング知識は不要です。

settings.jsonでMCPサーバーを設定する手順

実際にMCPサーバーを設定していきます。この手順はGitHub公式ドキュメントに基づいており、最も確実な方法です。

settings.jsonファイルの場所と開き方

MCPサーバーの設定は、Gemini CLIの設定ファイルに記述します。

Gemini CLIの設定ファイルはsettings.jsonという名前で、.geminiというフォルダ内に保存されています。

エクスプローラーやFinderで.geminiを検索すれば見つかると思います。

▼Windows環境の場合

ユーザー\[ユーザー名]\.gemini\settings.json

ユーザー\[ユーザー名]\.gemini\settings.json

▼Mac/Linux環境の場合

~/.gemini/settings.json

~/.gemini/settings.json

mcpServersセクションの基本構造

settings.jsonファイルを開くと、デフォルトでは以下のような構造になっています。

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "oauth-personal"
}

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "oauth-personal"
}

このファイルにmcpServersセクションを追加し、使用したいMCPサーバーの設定を追加していきます。

{

  "theme": "Default",

  "selectedAuthType": "oauth-personal",

  "mcpServers": {

    "server-name": {

      "command": "実行コマンド",

      "args": ["引数1", "引数2"],

      "env": {

        "環境変数名": "値"

      }

    }

  }

}

{

  "theme": "Default",

  "selectedAuthType": "oauth-personal",

  "mcpServers": {

    "server-name": {

      "command": "実行コマンド",

      "args": ["引数1", "引数2"],

      "env": {

        "環境変数名": "値"

      }

    }

  }

}

環境変数の安全な設定方法

APIキーなどの機密情報は、設定ファイルに直接記述せず、環境変数として設定することが重要です。

▼Windows環境の場合

# 環境変数の設定

set GITHUB_TOKEN=your_token_here

# 環境変数の設定

set GITHUB_TOKEN=your_token_here

▼Mac/Linux環境の場合

# 環境変数の設定

export GITHUB_TOKEN=your_token_here

# 環境変数の設定

export GITHUB_TOKEN=your_token_here

これにより、設定ファイル内では “${GITHUB_TOKEN}” として参照できます。

非エンジニアにおすすめの実在するMCPサーバー5選と設定例

実際に使用できるMCPサーバーの中から、非エンジニアの業務に特に有用なものを5つ選んで紹介します。

これらのMCPサーバーの詳細やその他のMCPサーバーは、公式のMCPサーバー一覧でご確認ください。

Brave Search MCP（競合調査・SEO分析）

できること: リアルタイムWeb検索、競合サイト調査、SEOキーワード調査
活用場面: 競合分析、市場調査、トレンド調査、炎上チェック
設定の難易度: ★☆☆（簡単）
公式ページ：Brave Search MCP

▼設定方法（例）

JSON

  "brave-search": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@modelcontextprotocol/server-brave-search"
    ],
    "env": {
      "BRAVE_API_KEY": "${BRAVE_API_KEY}"
    }
  }

  "brave-search": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@modelcontextprotocol/server-brave-search"
    ],
    "env": {
      "BRAVE_API_KEY": "${BRAVE_API_KEY}"
    }
  }

Fetch MCP（競合サイト分析・コンテンツ調査）

できること: Webページ取得、コンテンツ分析、競合サイト調査
活用場面: 競合分析、コンテンツマーケティング調査、LP分析
設定の難易度: ★☆☆（簡単）
公式ページ：Fetch MCP

▼設定方法（例）

JSON

  "fetch": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch"]
  }

  "fetch": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch"]
  }

GitHub MCP（コンテンツ管理・レポート作成）

できること: GitHubリポジトリ管理、プロジェクト進捗確認、レポート自動生成
活用場面: 開発チームとの連携、プロジェクト管理、進捗レポート作成
設定の難易度: ★★☆（普通）
公式ページ：Github MCP

▼設定方法（例）

JSON

  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }

  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }

Slack MCP（チーム連携・SNS管理）

できること: Slackメッセージ送信、チャンネル管理、自動通知設定
活用場面: チーム連携、プロジェクト進捗共有、マーケティング施策の通知
設定の難易度: ★★☆（普通）
公式ページ：Slack MCP

▼設定方法（例）

JSON

  "slack": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
    "env": {
      "SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
    }
  }

  "slack": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
    "env": {
      "SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
    }
  }

Google Drive MCP（資料管理・レポート作成）

できること: ファイル検索、資料管理、自動レポート生成、共有設定
活用場面: マーケティング資料管理、月次レポート作成、チーム間での資料共有
設定の難易度: ★★★（やや難）
公式ページ：Google Drive MCP

▼設定方法（例）

JSON

  "google-drive": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gdrive"],
    "env": {
      "GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "${GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON}"
    }
  }

  "google-drive": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gdrive"],
    "env": {
      "GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "${GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON}"
    }
  }

設定確認とトラブルシューティング

MCPサーバーの設定が完了したら、正しく動作しているかを確認しましょう。

設定の動作確認方法

Gemini CLIを起動し、以下のコマンドで設定状況を確認できます。

▼入力コマンド

/mcp

/mcp

▼正常な表示例

ℹ Configured MCP servers:

  🟢 brave-search - Ready (3 tools)

    - brave_web_search

    - brave_local_search

    - brave_news_search

  🟢 github - Ready (8 tools)

    - create_repository

    - search_repositories

    - get_repository

    - ...

ℹ Configured MCP servers:

  🟢 brave-search - Ready (3 tools)

    - brave_web_search

    - brave_local_search

    - brave_news_search

  🟢 github - Ready (8 tools)

    - create_repository

    - search_repositories

    - get_repository

    - ...

各MCPサーバーが「Ready」状態で表示されていれば設定完了です。

よくあるエラーと対処法

▼接続エラー

❌ server-name – Failed to connect

原因: ネットワーク接続の問題またはサーバーの起動失敗
対処法: インターネット接続を確認し、MCPサーバーを再インストール

▼認証エラー

❌ server-name – Authentication failed

原因: 環境変数の設定不備またはAPIキーの問題
対処法: 環境変数の設定を再確認し、APIキーの有効性をチェック

▼JSON構文エラー

❌ Failed to parse settings.json

原因: settings.jsonの記述ミス
対処法: JSON構文チェッカーで構文を確認し、不正な文字や記号を修正

その他にエラーが発生したら、Gemini CLIに直接聞いて修正してもらうのも一つの手です。

設定変更時の注意点

設定変更時の注意点として、設定ファイルを変更した後は、Gemini CLIを再起動する必要があります。

▼再起動の方法

# 現在のセッションを終了

/exit

# 再起動

gemini

# MCPサーバーの設定を確認

/mcp

# 現在のセッションを終了

/exit

# 再起動

gemini

# MCPサーバーの設定を確認

/mcp

また、Settings.jsonファイルを変更する前に、元の設定をバックアップしておくことをおすすめします。

▼バックアップの作成

cp ~/.gemini/settings.json ~/.gemini/settings.json.backup

cp ~/.gemini/settings.json ~/.gemini/settings.json.backup

まとめ

Gemini CLIにMCPサーバーを設定することで、単なるAI対話ツールから実用的な業務効率化ツールに進化させることができます。

設定のポイント

settings.jsonファイルの正確な編集
環境変数を使用した安全な認証情報の管理
設定後の動作確認の徹底

非エンジニア、特にマーケターにとっては、Brave Search MCPでの競合調査、GitHub MCPでのプロジェクト管理、Slack MCPでのチーム連携は、日常業務の効率化に大きく寄与するでしょう。

まずは難易度の低いFetch MCPから始めて、徐々に他のMCPサーバーも追加していくことをおすすめします。

MCPサーバーの設定により、より高度な機能を使用する場合の料金体系については、Gemi n i CLIの料金体系とデータのトレーニング利用有無を徹底解説で詳しく解説していますので、併せてご確認ください！

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